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Mostrando entradas de julio, 2017

La nueva era en Ingeniería Genética - DYCSI Innovation

Mucho se discute en los medios acerca de Política, las próximas elecciones, los tweets de Donald Trump, la eliminación de la Selección Mexicana y otros temas que parecen “relevantes”, pero hoy quiero hablarles de un tema que quizá no han escuchado, pero es mucho más relevante y trascendental. En toda la historia de nuestro planeta, las especies evolucionaron por medio de mutaciones aleatorias y selección natural. Supongamos que en una población hubo una pandemia que enfermó a todas las personas, y de mil personas sobrevivieron 10, y estos 10 se reprodujeron de vuelta a mil, y esta nueva población de mil personas ahora es resistente a esta enfermedad. Esto es selección natural y así es como evolucionaron todas las especies. Desde hace muchos años, los seres humanos empezaron a intervenir esta selección. El mejor ejemplo para demostrar esto es con los perros. Los seres humanos tenemos muchos años cruzando tipos de perros a nuestra propia conveniencia e hicimos una evolución

La revolución de la revolución (Episodio 2)

Retomando el punto anterior: el blockchain es una especie de Base de Datos, pública, incorruptible y distribuida, lo cual hace que siempre esté disponible. El primer Blockchain se implementó para soportar la operación del Bitcoin. Para tratar de Explicar qué es el Bitcoin voy a narrar un poco de historia: Las primeras monedas que existieron eran de metales como el Oro o la Plata. Para poder fabricar una moneda, se necesita ir a una mina, y hacer un esfuerzo para “minar” las rocas, y luego fundir los metales y finalmente acuñar la moneda. El punto de esto es que una moneda se “crea”, pero al mismo tiempo se requiere un esfuerzo para generar la moneda. El esfuerzo para encontrar oro es exponencialmente más difícil, ya que el mineral se va agotando poco a poco. El mismo concepto aplica con el Bitcoin. La diferencia es que el esfuerzo que se requiere para “encontrar” un bitcoin es esfuerzo computacional. Cuando el algoritmo “encuentra” un bitcoin, el “minnero” que lo “encuentra”, lo

La revolución de la revolución (Episodio 1)

Las aplicaciones decentralizadas o Peer to Peer (P2P) se pusieron de moda con redes como la de BitTorrent, en donde los usuarios comparten sus archivos digitales, de tal forma que cuando alguien quiere descargar un archivo, el protocolo de BitTorrent permite descargar “pedazos” del archivo de todos los nodos que lo contienen. La única manera que un archivo pudiera estar fuera de línea es que ninguno de los usuarios de la red lo tuvieran, lo cual permite tener una altísima disponibilidad de la información. Un problema que tiene BitTorrent es que el protocolo no tiene manera de saber si la canción que se está descargando es la canción original, o si es solo otro archivo que tiene el mismo nombre pero que contiene ruido en vez de música. De manera análoga a cómo una persona usa el protocolo de BitTorrent para descargar una canción pirata en Internet, una persona utiliza el protocolo de Blockchain para enviar un Bitcoin a otro usuario de la red. Para fines prácticos Blockchain

Google Glass y la importancia de la reutilización de código - DYCSI Innovation

El día de hoy les voy a hablar de Google Glass. La mayoría de las personas o no conocieron Google Glass y la mayoría de los que sí lo conocieron suponen que el proyecto fue un rotundo fracaso. Hoy quiero platicarles que esto no es real. Google Glass vive. El proyecto de Google Glass se llevó a cabo entre los años de 2011 y 2013. El intento de Google fue llevar el producto a las masas, y se topó con la pared. El producto no era estéticamente agradable, y llevar una cámara al frente fue un tema de mucha controversia. Imagínate ir al baño y que la persona que está haciendo fila atrás de ti tiene una cámara apuntando hacia ti, no sería incómodo esto? En el 2015 Google anunció que dejaría de producir este dispositivo. La realidad es que el proyecto no se canceló del todo. Mucho del Software de Google Glass se llevó a Android Wear. A manera de demostración, vean este video (navegación en google glass https://www.youtube.com/watch?v=V8ofTlynWPo ) y este otro (navegación en Andr

Machine Learning, uno de los temas que nos interesa en DYCSI

Muchos de nosotros creemos que el concepto de Machine Learning o Inteligencia Artificial es algo muy novedoso. La realidad es que el campo de estudio de la Inteligencia Artificial inició en el año de 1956. En esa época se programaron computadoras para que aprendieran a jugar juegos de mesa, algunos algoritmos para el reconocimiento de voz y de análisis de datos (evidentemente no eran computadoras muy poderosas ni tenían acceso a muchos datos). El punto es que durante 60 años se ha estado estudiando y probando intensivamente la materia del Machine Learning. El tema se volvió más relevante a partir de los años 2000’s con modelos de “Deep Learning”, que consisten en la secuenciación de varios algoritmos de Machine Learning. De hecho en el 2010 la computadora Watson de IBM le ganó en Jeopardy a dos de máximos campeones en este juego, sorprendiendo al mundo entero con esto. En los últimos años la tecnología de Machine Learning y sus aplicaciones están explotando en todos los sentidos de

SAP Leonardo

Mucho se ha hablado del Internet of Things y el Big Data y del potencial que esto tiene para cambiar nuestras vidas, pero muy pocos de nosotros logramos ver a simple vista los beneficios que esto ya nos está dando. Para tratar de describir el significado de Internet of Things, vale la pena identificar cuales son esas "Things". Pensemos en nuestros carros como un "Thing". Nuestros carros hasta hace poco tiempo eran herramientas de transporte desconectados del Internet. En el momento en el que dentro de los carros se sumaron personas con teléfonos inteligentes (Smartphones), con una conexión a internet, y que reportan en tiempo real su ubicación y la velocidad de desplazamiento a Google, técnicamente los carros se convirtieron en Carros conectados a Internet y forman parte del Internet of Things. Ahora pensemos en los millones de carros que transitan en todas las calles del mundo, y pensemos que google está recibiendo torrentes de información de cada uno de los carro